Вы используете устаревший браузер.
Чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров:
Google ChromeOperaSafariMozilla FirefoxInternet explorer 8Internet explorer 9

ВНИМАНИЕ!

Новый адрес редакций журналов Колодезный пер., 2 А.

ООО «Издательство «Инновационное машиностроение»

КНИГИ Прайс-лист
ЖУРНАЛЫ Прайс-лист

Книги и журналы, просмотренные ранее

    Год издания
                                 

    Информационные технологии

    1. Игровые и графовые модели информационных сетей для исследования сложных систем
      Game and graph models of information networks for the study of complex systems

      Номер: 2020 / 06

      Пролетарский А.В. | Proletarskiy A.V. | Березкин Д.В. | Berezkin D.V. | Можаров Г.П. | Mojarov G.P. | pav@bmstu.ru; berezkind@bmstu.ru; mojarov@bmstu.rupav@bmstu.ru; berezkind@bmstu.ru; mojarov@bmstu.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Пролетарский А.В.
      Proletarskiy A.V.

      Березкин Д.В.
      Berezkin D.V.

      Можаров Г.П.
      Mojarov G.P.

      pav@bmstu.ru; berezkind@bmstu.ru; mojarov@bmstu.ru
      pav@bmstu.ru; berezkind@bmstu.ru; mojarov@bmstu.ru


      Игровые и графовые модели информационных сетей для исследования сложных систем

       

      УДК 681.322.01  

      DOI: 10.36652/0869-4931-2020-74-6-269-281

       

      Рассмотрены вопросы анализа, исследования и разработки теоретико-игровых оптимизационных моделей, методы информационного влияния, управления и противоборства в многокритериальных информационных сетях.


      Ключевые слова

      игровые и графовые модели; информационная сеть; сетевая игра; модель коалиций игроков; метод информационного управления; выигрыш агентов

      Game and graph models of information networks for the study of complex systems

      The questions of analysis, research and development of game-theoretic optimization models, methods of informational influence, control and confrontation in multi-criteria information networks are considered.


      Keywords

      game and graph models; information network; network game; player coalition model; information management method; agents benefit

    2. Метод определения качества принимаемых решений в системах искусственного интеллекта
      Method for determining the accepted decision quality in artificial intellect systems

      Номер: 2020 / 08

      Загидуллин Р.Р. | Zagidullin R.R. | polysoft@list.rupolysoft@list.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Загидуллин Р.Р.
      Zagidullin R.R.

      polysoft@list.ru
      polysoft@list.ru


      Метод определения качества принимаемых решений в системах искусственного интеллекта

       

      УДК 004.8

       

      Рассмотрен вопрос определения качества принимаемых решений в системах искусственного интеллекта с учётом анализа атрибутов объекта и их функций. Предложен метод определения количества информации и качества принимаемого решения при создании новых объектов в виде задачи поиска оптимального решения.

       




      Ключевые слова

      искусственный интеллект; процесс модификации объекта; атрибуты объекта; функции атрибутов объектов; количество информации; качество информации; целевая функция создания объекта

      Method for determining the accepted decision quality in artificial intellect systems

      The question of determining the accepted decision quality in artificial intellect systems taking into account the analysis of the attributes of an object and their functions is considered. A method for determining the amount of information and the accepted decision quality when creating new objects as a task of finding the optimal solution is proposed.


      Keywords

      artificial intellect; object modification process; attributes of the object; attributes function of objects; amount of information; quality of information; specific function of creating an object

    3. Исследование современных методов выделения и оценки информативных составляющих сигнала
      The study of modern methods for extracting and evaluating the informative components of the signal

      Номер: 2022 / 09

      Лысова Н.В. | Lyisova N.V. | natali22000@yandex.runatali22000@yandex.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Лысова Н.В.
      Lyisova N.V.

      natali22000@yandex.ru
      natali22000@yandex.ru


      Исследование современных методов выделения и оценки информативных составляющих сигнала

       

      УДК 004.04

      DOI: 10.36652/0869-4931-2022-76-9-428-432

       

      Рассмотрен метод экстремальной фильтрации (ЭФ), с помощью которого осуществляется разложение сигналов на знакопеременные составляющие. Основой рассматриваемого метода является декомпозиция сигнала, основанная на удалении известных составляющих, локально определяемых своими экстремумами. Рассмотрены методы цифровой обработки сигналов и показаны результаты их применения к реальным данным — трендам, полученным со сканера бумажного производства. Проанализированы достоинства и недостатки метода экстремальной фильтрации, показана возможность его использования при решении технических задач. Метод экстремальной фильтрации содержит несложную математическую базу, не требующую вычисления трансцендентных функций, что гарантирует более высокую, чем у других методов, производительность при сравнимых итогах.

       


      Ключевые слова

      декомпозиция на эмпирические моды (EMD), экстремальная фильтрация (ЭФ), сингулярное разложение (SSA), спектральный анализ, экспресс-анализ сигналов, знакопеременная составляющая, информативная составляющая

      The study of modern methods for extracting and evaluating the informative components of the signal

      The method of extreme filtering (EF) is considered, through the use of which signals are decomposed into sign-alternating components. The basis of the method under consideration is signal decomposition based on the removal of known components locally determined by their extreme. The methods of digital signal processing are considered and the results of their application to real data — trends obtained from the paper production scanner are shown. The advantages and disadvantages of the extremefiltration method are analyzed, and the possibility of its use in solving technical problems is shown. The extremefiltering method contains a simple mathematical base that does not require the calculation of transcendental functions, which guarantees higher performance than other methods with comparable results.


      Keywords

      empirical mode decomposition (EMD), extreme filtering (EF), singular value decomposition (SSA), spectral analysis, expresses signal analysis, alternating component, informative component

    4. Оптимизация информационных потоков и разработка модели организации информационного пространства в цифровой энергетике
      Optimization of information flows and development of a predictive model for organizing the information space in digital energy

      Номер: 2023 / 08

      Саханский Ю.В. | Sahanskiy YU.V. | Гаглоева И.Э. | Gagloeva I.E. | Соин А.М. | Soin A.M. | gagloeva.indira@yandex.rugagloeva.indira@yandex.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Саханский Ю.В.
      Sahanskiy YU.V.

      Гаглоева И.Э.
      Gagloeva I.E.

      Соин А.М.
      Soin A.M.

      gagloeva.indira@yandex.ru
      gagloeva.indira@yandex.ru


      Оптимизация информационных потоков и разработка модели организации информационного пространства в цифровой энергетике

       

      УДК 004:620.9

      DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-8-375-380

       

      Рассмотрено применение современных информационных технологий в электроэнергетической отрасли народного хозяйства России. Приведены основные цифровые технологии, обладающие максимальным потенциалом применения в электроэнергетике. Определена этапность организации цифровых потоков для разработки модели организации информационного пространства в цифровой энергетике. Определены основные показатели внедрения цифровизации в энергетике, а также факторы, препятствующие процессу цифровизации электроэнергетической отрасли России. Разработана модель организации информационного пространства в цифровой энергетике России на средне- и долгосрочную перспективы.


      Ключевые слова

      энергетика, цифровизация, оптимизация данных, информационный поток, большие данные (Big Data), искусственный интеллект, возобновляемые источники энергии

      Optimization of information flows and development of a predictive model for organizing the information space in digital energy

      The application of modern information technologies in the electric power industry of the national economy of Russia is considered. The main digital technologies with the maximum potential for use in the electric power industry are given. The stages of the digital flows organization are determined for the development of a model for organizing the information space in the digital energy. The main indicators of the digitalization introduction in the energy sector, as well as factors hindering the process of digitalization of the electric power industry in Russia, are determined. A model for organizing the information space in the digital energy sector of Russia for the medium and long term is developed.


      Keywords

      energy, digitalization, data optimization, information flow, big data, artificial intelligence, renewable energy sources

    5. Расчет показателей надежности асинхронных схем
      Calculation of reliability indicators of asynchronous circuits

      Номер: 2023 / 09

      Аров И.М. | Arov I.M. | Кессаринский Л.Н. | Kessarinskiy L.N. | myfrei97@gmail.commyfrei97@gmail.com

      Авторы статьи
      Authors

      Аров И.М.
      Arov I.M.

      Кессаринский Л.Н.
      Kessarinskiy L.N.

      myfrei97@gmail.com
      myfrei97@gmail.com


      Расчет показателей надежности асинхронных схем

       

      УДК 004

      DOI: 10.36652/0869-4931-2023-77-9-423-426

       

      В рамках теории надежности выполнен расчет основных показателей надежности асинхронных схем: интенсивности отказов, времени гамма-процентной наработки до отказа и времени наработки до отказа, в котором в качестве исходных данных использована информация о надежности аналогичных элементов серийно выпускаемых асинхронных схем, включая показатели надежности, зависящие от воздействия ускоряющих факторов (температуры, электрического режима) и технологии изготовления схемы. На основе полученных результатов построены графики зависимости интенсивности отказов асинхронных схем от времени наработки.

       


      Ключевые слова

      асинхронная схема, надежность, отказ, показатель надежности

      Calculation of reliability indicators of asynchronous circuits

      The problems are considered. The calculation of the main reliability indicators of asynchronous circuits within the framework of the theory of reliability is performed: failure rate, gamma-percentage time to failure and time to failure. Information on the reliability of similar elements of commercially produced asynchronous circuits, including reliability indicators, depending on the impact of accelerating factors (temperature, electric mode) and circuit manufacturing technology is used as initial data. On the basis of the results obtained, graphs of the failure rate dependence for asynchronous circuits from the operating time are constructed.


      Keywords

      asynchronous scheme, reliability, failure, reliability indicator

    6. Программированный микроконтроллер для устройств защиты информации
      Program med microcontroller for information security devices

      Номер: 2024 / 03

      Мясников К.П. | Myasnikov K.P. | Микаева С.А. | Mikaeva S.A. | Журавлева Ю.А. | Juravleva YU.A. | mikaeva@npo.lit.rumikaeva@npo.lit.ru

      Авторы статьи
      Authors

      Мясников К.П.
      Myasnikov K.P.

      Микаева С.А.
      Mikaeva S.A.

      Журавлева Ю.А.
      Juravleva YU.A.

      mikaeva@npo.lit.ru
      mikaeva@npo.lit.ru


      Программированный микроконтроллер для устройств защиты информации

       

      УДК 004.056:621.382

      DOI: 10.36652/0869-4931-2024-78-3-138-143

       

      Разработан программированный микроконтроллер для электронного устройства защиты информации. Программирование микроконтроллера выполнялось на базе контроллера Atmega 32a, на языке программирования СИ. Программа выполняется внутри микроконтроллера и взаимодействует с компонентами схемы при помощи PINов, благодаря которым можно считывать и вводить информацию. При реализации алгоритмов зашифровывания и расшифровывания и алгоритма шифрования «Магма» применяются четыре типа преобразований. Контроллер имеет небольшие габариты, поэтому его удобно использовать в устройствах для быстрого шифрования и коротких сообщений, которые требуется срочно передать. Для быстрого шифрования больших объемов данных микроконтроллер можно подключить к заданной электронной схеме и подкорректировать взаимодействие ввода-вывода, что расширяет его функциональное назначение.

       


      Ключевые слова

      защита информации, микроконтроллер, шифрование, расшифровывание, программирование, язык программирования СИ, информация

      Program med microcontroller for information security devices

      A programmed microcontroller for an electronic information security device is developed. Programming of the microcontroller is carried out by using the Atmega 32a controller and the SI programming language. The program runs inside the microcontroller and interacts with circuit components using PINs, thanks to which information can be read and entered. When implementing encryption and decryption algorithms and the Magma encryption algorithm, four types of transformations are used. The controller has small dimensions, so it is convenient to use in devices for fast encryption and short messages that need to be transmitted urgently. To quickly encrypt large amounts of data, the microcontroller can be connected to a given electronic circuit and the input/ output interaction can be adjusted, which expands its functionality.


      Keywords

      information security, microcontroller, encryption, decryption, programming, SI programming language, information

    Идет загрузка
    НАЗАД
    Для перехода на предыдущую страницу используйте эту кнопку